Autori: Martina Alì, Silvia Calvi, Klara Dankova
Anno: 2023
Tipologia: articolo in rivista
Résumé:
Le développement des systèmes de l’Intelligence Artificielle (IA) dans plusieurs secteurs liés au traitement de la langue favorise la communication dans un contexte multilingue : à côté des experts linguistiques, les applications de l’IA sont désormais utilisées également par le grand public. Face à l’ample utilisation de ces logiciels, il est nécessaire de s’interroger sur leur performance et sur leur rôle futur dans les industries de la langue. L’objectif de cet article est celui de décrire des activités didactiques visant à la sensibilisation de futurs professionnels de la langue par rapport à l’emploi des logiciels de la TA. Après une brève description du rapport entre l’IA et la traduction, l’étude approfondit trois aspects problématiques pour la TA : la traduction de la terminologie spécialisée et des expressions figées et l’adaptation du texte à la culture cible. La perception de l’IA de la part des étudiant.e.s universitaires est analysée dans la partie suivante, en s’appuyant sur les résultats principaux du questionnaire sur l’intelligence artificielle, la variation linguistique et le multilinguisme. Enfin, deux projets concernant la TA dans trois domaines de spécialité (la mode durable, le changement climatique et l’environnement), menés en collaboration avec des étudiant.e.s de Master 1 de l’Università Cattolica del Sacro Cuore, sont présentés et commentés.
Citazione: M. Alì, S. Calvi, K. Dankova, Qualité de la traduction automatique dans le domaine de la mode durable, du changement climatique et de l’environnement, « De Europa », Special Issue, 2023, pp. 235-256.